Envíos
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Lista de comprobación para la preparación de envíos
Todos los envíos deben cumplir con los siguientes requisitos.
- Este envío cumple con los requisitos descritos en las Directrices para autores/as.
-
El autor de correspondencia confirma que:• El manuscrito es original, inédito y no ha sido publicado previamente.• El manuscrito no ha sido enviado simultáneamente a otra revista ni se encuentra en proceso de evaluación en otra publicación.• Todos los autores han participado significativamente en la investigación y han aprobado la versión final presentada para su envío.• Se han declarado adecuadamente las contribuciones de autoría de todos los participantes.• Se han proporcionado los identificadores ORCID de los autores, cuando corresponda.• Se han declarado todas las fuentes de financiamiento y posibles conflictos de interés.• El manuscrito cumple con las normas éticas, legales y científicas aplicables a la investigación reportada.• Todas las referencias bibliográficas han sido verificadas y se presentan de forma completa y precisa.• Todas las citas incluidas en el texto aparecen en la lista de referencias y viceversa.• Todas las tablas, figuras, gráficos e ilustraciones han sido numerados, identificados y cuentan con la calidad necesaria para su evaluación y publicación.• Se ha obtenido la autorización correspondiente para la utilización
Artículo Original de Investigación
La sección Artículo Original de Investigación constituye el núcleo científico de Agrobiometric. Publica contribuciones originales e inéditas derivadas de investigaciones experimentales, observacionales, teóricas o computacionales relacionadas con biometría, estadística, ciencia de datos e inteligencia artificial aplicadas a las ciencias agrícolas, biológicas, ambientales y de la Tierra.
Los manuscritos deberán presentar objetivos claramente definidos, metodología reproducible, análisis cuantitativos rigurosos y discusión fundamentada en evidencia científica. Todos los trabajos serán sometidos a revisión por pares bajo la modalidad de doble ciego.
La revista promueve el uso de datos abiertos, software reproducible y metodologías transparentes que favorezcan la generación y validación del conocimiento científico.
Artículo de Revisión
La sección Artículo de Revisión publica manuscritos que sintetizan, analizan y discuten críticamente el estado actual del conocimiento científico en áreas relacionadas con biometría, estadística, ciencia de datos, inteligencia artificial y su aplicación en las ciencias agrícolas, biológicas, ambientales y de la Tierra.
Las revisiones deberán presentar una metodología clara de búsqueda, selección y análisis de la literatura científica, identificar tendencias actuales, vacíos de conocimiento y oportunidades de investigación futura. Todos los manuscritos serán sometidos a evaluación por pares bajo la modalidad de doble ciego.
Revisión Sistemática y Meta-análisis
La sección Revisión Sistemática y Meta-análisis publica estudios que sintetizan de manera rigurosa la evidencia científica disponible mediante metodologías sistemáticas de búsqueda, selección, evaluación y análisis de literatura científica.
Los manuscritos deberán describir claramente el protocolo metodológico utilizado, las fuentes de información consultadas y los procedimientos estadísticos empleados para integrar y analizar la evidencia disponible. Todos los trabajos serán sometidos a revisión por pares bajo la modalidad de doble ciego.
Software Científico
La sección Software Científico publica desarrollos informáticos orientados a la resolución de problemas en biometría, estadística, ciencia de datos e inteligencia artificial aplicadas a las ciencias agrícolas, biológicas, ambientales y de la Tierra.
Se aceptan aplicaciones, algoritmos, paquetes estadísticos, scripts, bibliotecas de programación, sistemas de apoyo a la decisión y herramientas computacionales desarrolladas en diversos lenguajes y plataformas, incluyendo R, Python, VBA, MATLAB, Julia y tecnologías emergentes.
Los autores deberán documentar adecuadamente el funcionamiento del software y promover la reproducibilidad mediante la disponibilidad del código fuente o mecanismos equivalentes de validación.
Desafíos Metodológicos Abiertos
La sección Open Desafíos Metodológicos Abiertos (Open Methodological Challenges) publica investigaciones que presentan problemas científicos, biológicos, agrícolas, ambientales o territoriales cuya resolución no pudo alcanzarse satisfactoriamente mediante las metodologías actualmente disponibles.
Los autores deberán describir claramente el problema, el diseño experimental, los procedimientos utilizados y las limitaciones encontradas, promoviendo la transparencia científica y la disponibilidad de datos para futuras investigaciones.
El objetivo es fomentar la colaboración interdisciplinaria para el desarrollo de nuevas metodologías estadísticas, matemáticas, computacionales y de inteligencia artificial orientadas a la solución de desafíos científicos abiertos.
Respuestas Biométricas & Soluciones
La sección Respuestas Biométricas & Soluciones (Biometric Responses & Solutions) publica contribuciones orientadas a resolver o plantear nuevas soluciones a los desafíos científicos previamente identificados mediante nuevas metodologías estadísticas, biométricas, matemáticas, computacionales o de inteligencia artificial.
Los artículos podrán proponer nuevos algoritmos, modelos, procedimientos de análisis, marcos metodológicos o herramientas capaces de mejorar la comprensión y resolución de problemas complejos en las ciencias de la vida.
Nota Técnica
La sección Nota Técnica publica contribuciones breves que describen metodologías, procedimientos, protocolos, herramientas analíticas, innovaciones tecnológicas o mejoras metodológicas relacionadas con la biometría, estadística, ciencia de datos e inteligencia artificial aplicadas a las ciencias agrícolas, biológicas, ambientales y de la Tierra.
Los trabajos deberán presentar aportes técnicos novedosos, demostrando su utilidad práctica, reproducibilidad y potencial aplicación en investigación, docencia o extensión científica. Todos los manuscritos serán sometidos a revisión por pares bajo la modalidad de doble ciego.
Estudio de Caso
La sección Estudio de Caso publica investigaciones aplicadas que documentan experiencias, problemáticas o soluciones desarrolladas en contextos específicos de interés científico o tecnológico. Incluye aplicaciones de biometría, estadística, ciencia de datos e inteligencia artificial en sistemas agrícolas, biológicos, ambientales y territoriales.
Los trabajos deberán presentar una descripción clara del contexto de estudio, la metodología aplicada, los resultados obtenidos y las lecciones aprendidas derivadas de la experiencia analizada.
Comentario Metodológico
La sección Comentario Metodológico publica análisis críticos, reflexiones académicas y discusiones especializadas sobre métodos estadísticos, biométricos, matemáticos, computacionales o de inteligencia artificial aplicados a las ciencias de la vida.
Su objetivo es fomentar el debate científico sobre la validez, alcance, limitaciones y oportunidades de mejora de metodologías actuales, promoviendo el desarrollo de enfoques innovadores para la resolución de problemas científicos complejos.
Carta al Editor
La sección Carta al Editor publica comunicaciones breves relacionadas con artículos previamente publicados, observaciones científicas relevantes, comentarios académicos, aclaraciones metodológicas o puntos de vista fundamentados sobre temas de interés para la comunidad científica.
Las cartas deberán mantener un lenguaje respetuoso, objetivo y sustentado en evidencia científica.
Editorial
La sección Editorial publica contribuciones elaboradas por el Editor en Jefe, el Comité Editorial o autores invitados sobre temas de relevancia científica, tendencias emergentes, políticas editoriales, desafíos metodológicos y perspectivas futuras relacionadas con la biometría, estadística, ciencia de datos, inteligencia artificial y las ciencias de la vida.
Su propósito es orientar y contextualizar el desarrollo científico de la comunidad académica vinculada con la revista.
Reseña de Libro
La sección Reseña de Libro publica análisis críticos de libros, manuales, obras de referencia y publicaciones especializadas relacionadas con biometría, estadística, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas aplicadas, divulgación científica, literatura de base científica y disciplinas afines.
Las reseñas deberán destacar la relevancia científica, técnica o social de la obra, sus principales contribuciones al conocimiento y su utilidad para investigadores, docentes, estudiantes, tomadores de decisiones y público interesado en la comprensión y solución de problemáticas científicas, tecnológicas, ambientales y sociales.
Inteligencia Artificial Aplicada
Esta sección recibiría:
- Machine Learning
- Deep Learning
- LLMs
- Computer Vision
- IA Generativa
- Procesamiento de lenguaje natural
- Sistemas expertos
Artículo Corto
1. Propósito y Alcance
Esta sección está destinada a la publicación rápida de trabajos originales de menor extensión que aporten contribuciones científicas puntuales pero de alto impacto. Se aceptan manuscritos que presenten resultados preliminares de investigaciones en curso, innovaciones metodológicas significativas, desarrollo de herramientas técnicas, validación de procedimientos existentes o hallazgos científicos de relevancia e interés inmediato para la comunidad académica.
Esta sección está destinada a la publicación rápida de trabajos originales de menor extensión que aporten contribuciones científicas puntuales pero de alto impacto. Se aceptan manuscritos que presenten resultados preliminares de investigaciones en curso, innovaciones metodológicas significativas, desarrollo de herramientas técnicas, validación de procedimientos existentes o hallazgos científicos de relevancia e interés inmediato para la comunidad académica.
2. Directrices de Envío y Estructura
Para garantizar la agilidad en su procesamiento y mantener la naturaleza sintética de la sección, los manuscritos deben cumplir estrictamente con los siguientes requisitos formales:
Para garantizar la agilidad en su procesamiento y mantener la naturaleza sintética de la sección, los manuscritos deben cumplir estrictamente con los siguientes requisitos formales:
- Extensión: El cuerpo del texto no debe superar las 2,500 palabras (excluyendo título, resúmenes, palabras clave y referencias bibliográficas).
- Estructura del manuscrito: Se permite un formato más flexible y condensado que el de un artículo original. Las secciones de Resultados y Discusión pueden fusionarse en un solo apartado para favorecer la concisión.
- Elementos visuales: Se admite un máximo de 3 tablas o figuras en total.
- Referencias: La lista de referencias bibliográficas debe ser concisa y estar limitada a un máximo de 15 citas, priorizando la literatura más reciente y directamente pertinente al hallazgo.
3. Proceso de Evaluación por Pares
Todos los manuscritos enviados a esta sección serán sometidos a un proceso de revisión por pares bajo la modalidad de doble ciego para constatar su rigor científico, originalidad y pertinencia académica. No obstante, con el fin de asegurar la difusión oportuna de los hallazgos de relevancia inmediata, la gestión editorial aplicará un flujo de trabajo optimizado (fast-track) para reducir los tiempos de dictaminación y publicación respecto a los artículos originales tradicionales.
Todos los manuscritos enviados a esta sección serán sometidos a un proceso de revisión por pares bajo la modalidad de doble ciego para constatar su rigor científico, originalidad y pertinencia académica. No obstante, con el fin de asegurar la difusión oportuna de los hallazgos de relevancia inmediata, la gestión editorial aplicará un flujo de trabajo optimizado (fast-track) para reducir los tiempos de dictaminación y publicación respecto a los artículos originales tradicionales.
Artículo de Datos
Propósito y Alcance:
Esta sección promueve los principios de la Ciencia Abierta y la reproducibilidad científica mediante la publicación de "Artículos de Datos" (Data Papers). Su objetivo exclusivo es describir conjuntos de datos (datasets) valiosos, accesibles, interoperables y reutilizables (principios FAIR). Se aceptan descripciones detalladas de bases de datos agrícolas, registros climatológicos, datos geoespaciales, series temporales de sensores, colecciones de imágenes, y corpus estructurados para el entrenamiento de Inteligencia Artificial (IA).
Esta sección NO publica análisis de resultados, discusiones teóricas ni conclusiones sobre los datos; se limita estrictamente a describir el qué, cómo, dónde y cuándo del dataset.
Requisito de Depósito Previo:
Es condición obligatoria que el conjunto de datos completo esté depositado previamente en un repositorio institucional o temático de acceso abierto y de preservación a largo plazo (ej. Zenodo, Figshare, Harvard Dataverse, etc.) que otorgue un identificador persistente (DOI). El manuscrito debe incluir el enlace directo y el DOI del repositorio donde residen los datos crudos.
Directrices de Estructura:
Los envíos deben estructurarse bajo los siguientes apartados específicos:
- Contexto y objetivos de la recolección de datos.
- Métodos, materiales y protocolos de muestreo/generación.
- Descripción técnica del conjunto de datos (formatos de archivo, variables, dimensiones, cobertura geoespacial o temporal).
- Control de calidad y validación de los datos.
- Instrucciones de uso, potencial de reutilización y tipo de licencia abierta aplicada (ej. Creative Commons CC0 o CC-BY).
Aviso de derechos de autor/a
Los autores conservan los derechos de autor de sus trabajos y otorgan a Agrobiometric el derecho de primera publicación.
Los autores declaran que el envío es original, que poseen los derechos necesarios para su publicación y que el contenido no infringe derechos de terceros.
Los artículos publicados podrán difundirse conforme a la licencia de acceso abierto adoptada por la revista. Los autores son responsables de la veracidad de la información presentada y del cumplimiento de las normas éticas y legales aplicables.
Declaración de privacidad
Los nombres y las direcciones de correo electrónico introducidos en esta revista se usarán exclusivamente para los fines establecidos en ella y no se proporcionarán a terceros o para su uso con otros fines.
