Biometría, Estadística, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Línea temática orientada al desarrollo y aplicación de la biometría, estadística avanzada, ciencia de datos, inteligencia artificial y modelación matemática para la resolución de problemas complejos en las ciencias de la vida.   Incluye investigaciones relacionadas con diseño experimental, análisis multivariado, inferencia estadística, estadística bayesiana, modelos lineales y no lineales, modelos mixtos, bioestadística, geoestadística, minería de datos, ciencia de datos, aprendizaje automático (Machine Learning), aprendizaje profundo (Deep Learning), redes neuronales artificiales, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, inteligencia artificial generativa, bioinformática, optimización matemática y desarrollo de algoritmos.   Se consideran contribuciones teóricas, metodológicas, computacionales y aplicadas que promuevan la innovación científica, la reproducibilidad, la ciencia abierta y el uso de herramientas cuantitativas avanzadas para el análisis, interpretación y predicción de fenómenos biológicos, agrícolas y ambientales.